Co może być prostszego niż stworzenie logo? Wystarczy opowiedzieć AI o swoim biznesie, wybrać styl — i voilà — logo gotowe! Można od razu zamawiać szyld i drukować materiały reklamowe. Same korzyści i maksymalna oszczędność: nie trzeba wypełniać briefu, płacić agencji ani wprowadzać poprawek z grafikiem…
Ale czy naprawdę tak jest? Jakie pułapki (a może nawet i przeszkody) kryją się w logotypach zaprojektowanych przez AI? Zobaczmy.
1. Gust AI
AI, w przeciwieństwie do doświadczonych projektantów, nie ma gustu. Może stworzyć logo, ale nie potrafi go ocenić. Czy jest dobre? Unikalne? Przyciąga uwagę? Spełnia swoje funkcje? Trafia do grupy docelowej? Na te pytania trzeba będzie odpowiadać samodzielnie.
2. Rozdzielczość
Słyszeliście o grafice rastrowej i wektorowej? W skrócie, to sposoby tworzenia i przechowywania obrazów. Grafika rastrowa składa się z punktów, a wektorowa z linii określonych za pomocą formuł matematycznych.
Jeśli powiększymy grafikę rastrową, rozpada się na piksele. Natomiast grafika wektorowa wygląda dobrze w każdym rozmiarze.
Większość AI tworzy grafiki rastrowe. Rozmywają się i wyglądają źle na dużych banerach, papierze firmowym czy produktach. Można je przenieść do formatu wektorowego, ale potrzebny do tego jest projektant, który potrafi pracować w profesjonalnych programach.
3. Uniwersalność
Logo musi dobrze wyglądać wszędzie, nie tylko pod względem pikseli. Estetyka i „czytelność” również są ważne.
Logo powinno być czytelne na szyldzie, zakrzywionym opakowaniu produktu, malutkiej ikonie w mediach społecznościowych i na papierze firmowym. Zarówno w wersji kolorowej, jak i czarno-białej. Na czarnym, białym i kolorowym tle.
Sztuczna inteligencja nie jest w stanie przewidzieć takich niuansów, a to może prowadzić do problemów przy użyciu logo.
Z agencją jest inaczej. Na przykład po stworzeniu logo dla Coffee Cat nasi projektanci pokazali, jak wygląda ono na opakowaniach, wizytówkach i szyldach.
4. Ukryte smaczki, odniesienia i znaczenia
Znasz to uczucie, kiedy po raz pierwszy patrzysz na logo i nagle zaczynasz się uśmiechać? Bo zawiera coś znajomego. Albo dlatego, że jest pomysłowe i błyskotliwe. Albo dlatego, że wywołuje nostalgię lub niezwykle się rymuje…
Otóż AI nie jest w stanie stworzyć takiego logo. Nie ma poczucia humoru, nigdy nie oglądała kultowych filmów, nie zna popularnych fraz i nie rozumie gry słów. Dlatego nie może w logo zawrzeć easter eggów i odniesień, które tworzą efekt „wow”.
5. Błędy generacji
Napewno widziałeś, jak AI rysuje palce? Niestety, to nie jedyna rzecz, z którą ma problemy.
Błędy mogą być mniej krytyczne, ale nadal zauważalne. Niedokończone detale, zbędne elementy, zamiana jednych obiektów na inne… Wszystko to można poprawić, ale potrzebny będzie projektant.
6. Połączenie z innymi elementami identyfikacji wizualnej
Logo nie istnieje samo w sobie. Zwykle współżyje z nazwą, kolorami firmowymi i czcionkami. W idealnym przypadku wszystkie elementy powinny harmonijnie się łączyć i uzupełniać.
AI może wymyślić oddzielne logo, ale nie jest mocna w branding. Dlatego do stworzenia identyfikacji wizualnej trzeba zwrócić się do studia lub poszukać projektanta.
Podsumowanie Tak, AI może narysować logo. Ale czy będzie w stanie spełniać swoje funkcje — to duże pytanie. Będzie potrzebny projektant przynajmniej po to, aby przerobić logo na uniwersalną grafikę wektorową, poprawić błędy generacji i dobrać odpowiednią czcionkę oraz kolory firmowe.
A jeśli chcesz, aby logo działało na maksymalnym poziomie — wywoływało emocje i było zapamiętywane — warto zwrócić się do zespołu profesjonalistów. Na przykład w naszym agencji w tworzeniu logo biorą udział nie tylko projektanci, ale także marketerzy. Analizują konkurencję i trendy, pomagając stworzyć logo, które jest czymś więcej niż tylko obrazkiem.
Comments